섭동이론


시간의존 섭동이론

상자 속의 입자에 어떤 순간부터 섭동이 걸릴 때의 예

다음 프로그램은 정상상태에 약간의 퍼텐셜의 변화가 주어질 때 상태가 변화하는 한 예를 보여준다. 처음에는 1차원 상자에 있는 입자가 단일상태로 있으나 오른쪽 영역에 약간의 퍼텐셜을 걸어줄 수 있고, 이 영향으로 단일상태는 여러 상태로 갈라지게 된다. 'run' 버튼을 누르면 그 시각부터 섭동이 걸리게 되고, 시시각각 파동함수가 변하는 것을 계산하여 파동함수, 중첩된 상태를 그림으로 보여준다.

graph

상자의 입자에 걸리는 섭동_ 상자에 놓인 입자에 섭동 퍼텐셜이 걸려서 특정 상태가 다른 상태로 전이하는 것을 보여준다. 가장자리에 무한 퍼텐셜이 있는 1차원 상자의 입자를 기준으로 한다. 처음 상태는 'quantum #(n)'의 스피너로 변경할 수 있으며, 이에 따른 파동함수를 x-공간(x domain)과 k-공간(k domain)에서 보여준다. k-공간의 그래프는 처음에는 단일 상태를 하고 있는 것을 보여준다. 'run' 버튼으로 시간을 흐르게 하면 여전히 단일상태를 유지한다. 그러나 'potential position'과 'potential height' 두 슬라이더로 섭동 퍼텐셜을 설정하면 처음 상태가 여러 값의 k 상태로 나누어지는 것을 볼 수 있다.

상태 사이를 전이할 확률을 기술한다.

앞의 모의실험은 어떤 순간부터 섭동이 걸리는 상황이다. 앞서 지속적으로 같은 섭동이 걸리는 경우와 달리 퍼텐셜이 시간에 따라 변하고 있으므로 처음에는 정상상태로 있었다고 하더라도 섭동이 걸리는 순간부터 그 상태는 지속적으로 변화된다. 이와 같은 것을 근사적으로 해석하는 기법이 시간의존 섭동이론(time dependent perturbation)인 데, 이는 원자에서나 원자핵에서 광자가 흡수와 방출되는 과정을 이해하는 데 필수적이다. 이 이론이 입자의 생성과 소멸을 포괄해서 다루는 양자장론(quantum field theory)으로 체계화된다.

해밀토니안에 $H_0$ 대해서 완전한 해를 알고 있다고 하자. 이에 대한 시간의존 슈뢰딩거 방정식은 \[ \begin{equation} \label{eq1} i\hbar \frac{\partial}{\partial t} \Phi = H_0 \Phi \end{equation} \] 이다. 이에 대한 해의 집합이 $\{\Phi_1, \Phi_2, \cdots, \Phi_n, \cdots \}$이고, 에너지 고윳값을 $\{E_1, E_2, \cdots, E_n, \cdots \}$이라고 하자. \[ \Phi_n(x, t) = \phi_n(x) e^{-iE_n t/\hbar} \] 이들 해의 집합은 완전계를 이루고 있다. 또 이를 직교규격화 된 것으로 보자. 임의의 함수는 이제 이들의 조합으로 나타낼 수 있다. 즉, \[ \begin{equation} \label{eq3} \Psi(x, t) = \sum_n c_n(t) \Phi_n(x, t) = \sum_n c_n(t) \phi_n(x) e^{-iE_n t/\hbar} \end{equation} \] 이다.

위의 해밀토니안 $H_0$에서 약간의 변동된 해밀토니안이 다음과 같이 주어진다고 하자. \[ \begin{equation} \label{eq4} H= H_0 + H_I(t) = H_0 + \lambda H_i(t) \end{equation} \] 여기서 $\lambda$은 작은 값이기 때문에 이 해밀토니안에 대한 해는 $H_I(t)$이 없는 것에서 약간의 변동이 있을 것이다. $H_I(t)$은 잘 이해되어 있는 원래의 물리적인 상황에 주어진 약간의 건드림으로 이를 섭동항(perturbation term)이라 하자. $H_0$에 대한 고유함수들은 $H$에 대해서는 고유함수가 아니다.

여기서 $H$의 고유함수 $\Psi(x, t)$라 하고 이를 \eqref{eq3} 식과 같이 $\Phi$들이 중접된 것으로 나타내어 함수에 $H$를 걸어주면, \[ i\hbar \frac{\partial}{\partial t} \Psi = H \Psi = [H_0 + H_I(t)] \Psi \] 이다. 이를 전개하면, \[ i\hbar \sum_n \left[ \frac{d}{d t} c_n(t) \right] \Phi_n(x, t) + \sum_n c_n(t) \left[ i\hbar \frac{\partial}{\partial t} \Phi_n(x, t) \right] = \sum_n c_n (t) H_0 \Phi_n(x,t) + \sum_n c_n (t) H_I \Phi_n(x,t) \] 이다. 이 식의 왼쪽의 둘째항과 오른쪽의 첫항은 \eqref{eq1}에 의해 같은 값으로 없어진다. 따라서 \[ i\hbar \sum_n \left[ \frac{d}{d t} c_n(t) \right] \Phi_n(x, t) = \sum_n c_n (t) H_I \Phi_n(x,t) \] 이다. 여기서 $\{c_n\}$의 특정 값을 추출하기 위해서 양변에 $\Phi^*_m(x,t)$를 곱해서 $x$에 대해 적분하자. $\int \Phi^*_m(x,t)\Phi_n(x,t)dx = \delta_{mn}$에 의해 \[ i\hbar \frac{d}{d t} c_m(t) = \sum_n \left[ \int \Phi^*_m(x,t) H_I(t) \Phi_n(x,t) dx \right] c_n(t) \] 으로 된다. 여기서 $[\cdots]$ 항을 $T_{mn}(t)$로 놓고 더 정리하면, \[ \begin{equation} \label{eq5} i \hbar \frac{d}{dt} c_m(t) = \sum_n T_{mn}(t) c_n(t) e^{i\omega_{mn}t} \end{equation} \] 으로 된다. 여기서 \[ \omega_n = \frac{E_n}{\hbar}, \qquad \omega_{mn} = \frac{E_m-E_n}{\hbar} = \omega_m - \omega_n \] 로의 축약된 기호로 썼다. 또 \[ \begin{equation*} \begin{split} T_{mn}(t) & = & \int \phi^*_m(x) [H_I (t)] \phi_n (x) dx \\ & \Rightarrow & \langle \phi_m | H_I | \phi_n \rangle \\ & \Rightarrow & \langle m | H_I | n \rangle = \lambda \langle m | H_i | n \rangle \end{split} \end{equation*} \] 은 전이행렬(transition matrix)로 연산자 $H_I$를 $\{\phi_n\}$을 기저로 해서 행렬로 나타냈을 때의 각 요소들이다. 기본적으로 \eqref{eq5} 식은 연립미분방정식으로 풀이가능한 형태로 정리되어 있지만 실제로는 각기 다른 $n$의 $c_n(t)$들이 서로 얽혀 있어서 해석적으로 풀이 하는 것은 거의 불가능하다. 그러나 섭동 퍼텐셜이 작다면 $\{c_n(t)\}$를 $\lambda$에 대한 급수로 나타내어서 근사해로는 구할 수는 있다. 즉, \[ c_m(t) = c_m^{(0)}(t) + \lambda c_m^{(1)}(t) + \lambda^2 c_m^{(2)}(t) + \cdots \] 이제 이를 \eqref{eq5}에 대입해서 $\lambda$에 대한 차수별로 정리하면, \[ \begin{equation} \label{eq6} i\hbar \frac{dc_m^{(0)} (t)}{dt} = 0 \end{equation} \] \[ \begin{equation} \label{eq7} i\hbar \frac{dc_m^{(1)} (t)}{dt} = \sum_n \langle m | H_i | n \rangle e^{i \omega_{mn} t} c_n^{(0)}(t) \end{equation} \] \[ \begin{equation} \label{eq8} i\hbar \frac{dc_m^{(2)} (t)}{dt} = \sum_n \langle m | H_i | n \rangle e^{i \omega_{mn} t} c_n^{(1)}(t) \end{equation} \] 여기서 $\lambda = 0$인 경우는 첫 식만 나타나며, 당연히 $\{c_m^{(0)} (t)\}$는 상수이므로 \eqref{eq6} 식은 무의미하고, 그 다음 식부터 의미가 있다. 처음에 주어진 $\{c_n^{(0)}\}$으로부터 $\{c_n^{(1)} (t)\}$를 구하고, 또 이로부터 순차적으로 $\{c_n^{(2)} (t)\}$를 구하면 원하는 정밀도로 해를 구성할 수 있다.

정상상태의 양자계에 어떤 순간부터 섭동이 걸린다.

실제 이 과정을 적용하는 물리적인 상황은 작은 섭동항이 걸려 있는 경우이다. 즉 $\lambda$가 매우 작다. 이에 다음과 같이 몇 가지 조건이 추가되었다고 보자.

1. $\lambda$가 작다. 따라서 $c_n(t)$에서 $\lambda$에 대한 1차항만 고려하면 되므로 \eqref{eq7} 식으로 충분하다.

2. 초기에는 섭동이 가해지지 않은 상태로부터 출발한다. 초기에 주어진 상태는 $n$의 단일상태로 오직 $c_n^{(0)}$만 있다. 즉 $c_j^{(0)} = \delta_{jn}$이다.

3. 특정 시간 $t=0$부터 섭동항이 추가되어 이의 영향으로 원래의 $H_0$에 대한 단일상태는 이제 여러 상태로 전이할 수 있고, $t$에서 $m$ 상태로 전이하는 확률은 $c_m(t)$에 의존한다.

4. 전이 가능한 여러 상태들 중에서 특정상태 $m$으로 될 확률을 계산한다.

이에 따라 \[ \lambda c_m^{(1)}(t) = \frac{1}{i\hbar} \int^{t}_0 e^{i\omega_{mn}t'} T_{mn}(t') dt' \] 이고, \[ \begin{equation} \label{eq9} c_m(t) \cong \delta_{mn} + \frac{1}{i\hbar} \int^{t}_0 e^{i\omega_{mn}t'} T_{mn}(t') dt' \end{equation} \] 이다. 이제 초기상태 $\Phi_n$에서 $\Phi_m$으로 전이할 확률은 \[ P_{nm} = |c_m(t)|^2 \] 이 된다.

2차 섭동과 고차의 섭동

1차 근사의 결과를 \eqref{eq8} 식에 대입하면 2차 근사의 계수 $c^{(2)}_m$를 구할 수 있다. 즉, \[ \begin{equation} \label{eq10} \lambda^2 c_m^{(2)}(t) = \left( \frac{1}{i\hbar} \right)^2 \sum_{j_1} \int^{t}_0 dt_2 \int^{t_2}_0 dt_1 V(m, j_1; t_2) V(j_1, n; t_1) \end{equation} \] 이다. 여기서 간결을 위해서 \[ V(j, i; t) = e^{i\omega_{ji}t} T_{ji}(t) = e^{i\omega_{ji}t} \langle j | H_I(t) | i \rangle \] 의 축약된 기호를 썼다. 동일한 과정을 반복하여 일반적인 $l$차에 대해 표현하면 다음과 같다. \[ \begin{multline} \label{eq11} \lambda^l c_m^{(l)}(t) = \\ \left( \frac{1}{i\hbar} \right)^l \sum_{j_{l-1}}\sum_{j_{l-2}} \cdots \sum_{j_1} \int^{t}_0 dt_l \int^{t_l}_0 dt_{l-1} \cdots \int^{t_2}_0 dt_1 V(m, j_{l-1}; t_l) V(j_{l-1}, j_{l-2}; t_{l-1}) \cdots V(j_1, n; t_1) \end{multline} \]


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